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미래 질병진단·치료 분야에서 핵심적인 역할을 담당할 유·무기 바이오나노소재의 종류와 물성, 그리고 응용에 대해 소개한다. 바이오나노소재의 구조와물성을 학습하고, 이를 토대로 소재와 인체기관 사이의 생화학적인 상호작용을 이해하고 조절한다.

This course is an introduction to organic and inorganic bionanomaterialsfor future diagnostics and therapeutics. Topics covered include thetypes of bionanomaterials, the biochemical interactions between organsand bionanomaterials, diagnostic and therapeutic systems, and tissueengineering.

엔탈피(enthalpy), 엔트로피(entropy), 열역학적자유에너지(thermodynamicfree energy) 등 고전열역학의 중요한 개념을 통계학적으로 재정립하고 이를바탕으로 통계열역학의 기초원리를 익힌다. 이상기체, 고분자, 반도체 등 다양한 시스템에서 일어나는 상평형(phase equilibrium)과 상전이(phasetransition) 현상을 원자수준에서 해석하고 이를 각종 화학공학 관련 산업(연료전지, 전기화학전지, 반도체소자 등)과 연관지어 이해한다.

This course serves as an introduction to the physical chemistry ofchemical engineering systems and deals with the connection ofmacroscopic thermodynamic properties to microscopic molecular propertiesusing statistical thermodynamics. It includes chemical andelectrochemical potentials, equilibrium states, the behavior ofmacromolecules in solution and at interfaces, and solvation. Exampleproblems include fuel cells, photoelectrochemical cells, andsemiconductor devices.

유전학의 다양한 개념과 이론 그리고 의공학적 응용에 대해서 소개합니다.

This course introduces various concepts and theories in genetics andtheir biomedical applications.

의약, 농업, 환경 등 미래 고부가가치를 창출하는 다양한 분야에 응용되고 있는 미생물 자원에 대한 심도 있는 탐구를 위해 미생물 구조, 미생물 에너지생합성, 대사 경로, 미생물 배양 및 산업적 응용에 대해 학습한다.

Microorganisms are the most versatile and adaptable forms of life onEarth. This course helps students to understand basic science andtechnological uses of microorganisms including cellular structure,biosynthesis of cellular energy, metabolic pathways, and cultivation ofmicroorganisms.

유전체학의 다양한 개념과 이론 그리고 의공학적 응용에 대해서 소개합니다.

This course introduces various concepts and theories in genomics andtheir biomedical applications.

캡스톤 디자인에 대한 이해, 설계 주제 선정, 설계 개념 정립, 제품의 기능적요구사항에 필요한 설계변수의 결정방법과 절차, 설계 및 제작 등 제품설계에대한 응용과정 등을 전반적으로 학습한다. 전공지식을 바탕으로 시작품 또는소프트웨어의 개발 과제를 학생들이 직접 수행하여 제품의 개발에서 생산까지의 전 과정을 이해함으로써 창의력과 현장 실무능력 등을 키운다.

Students will learn about capstone design, design topic selection,design concept, method and procedure for determining design variablesfor product functional requirements, application process of productdesign. Students develop their own creativity and fieldwork skills byunderstanding the entire process from product development to productionby directly undertaking this course.

지구온난화와 같은 전세계적 환경 규제의 필요성 증대에 따라 친환경, 고효울대체연료 및 신재생에너지에 대한 사회적 요구가 급증하고 있으며, 이에 따라차세대 에너지원의 개발 및 효율적인 사용에 대한 관심이 급증하고 있다. 미래 에너지원의 실용화를 위해 에너지 변환 및 저장 시스템의 구축이 필수적이며 이를 구성하는 소자 및 재료의 개발이 필수적이다. 본 과목은 에너지재료들의 구조 및 기본요소를 이해하고 태양전지, 연료전지, 이차전지 및 슈퍼캐패시터 등의 전기화학적 원리를 기반으로 한 에너지 변환 및 저장 시스템의기본적인 작동 원리와 각 시스템에 사용되는 재료들에 대해 소개한다. 본 과목을 통하여 이러한 소자재료들이 신재생에너지로 어떻게 적용되는지 이해한다.

As the need for global environmental regulations such as global warmingincreases, social demands for environmentally friendly, highly efficientalternative fuels and renewable energy are increasing rapidly, and thereis a growing interest in the development and efficient use of nextgeneration energy sources. In order to put the future energy source intopractical use, it is essential to construct an energy conversion andstorage system, and it is essential to develop devices and materialsthat make up the energy conversion and storage system. This course isdesigned to understand the structure and basic elements of energymaterials, and to understand the fundamental operating principles ofenergy conversion and storage systems based on electrochemicalprinciples such as solar cells, fuel cells, secondary cells and supercapacitors, . Through this course, we understand how these materials areapplied to renewable energy.

본 과목에서는 인공지능의 기본 개념, 문제 해결을 위한 지식표현 및 다양한탐색기법에 대하여 학습한다. 또한 환경과의 상호작용을 통한 경험을 바탕으로 모델을 생성하고 이를 기반으로 문제를 해결하는 기술인 기계학습에 대하여 학습한다. 특히 기계학습 중에서도 지도학습을 중심으로 분류와 회귀모델등을 학습한다.

In this course, we learn about the basic concepts of artificialintelligence, knowledge expression for problem solving, and variousexploration techniques. In addition, we learn about machine learning, atechnology that builds models based on experiences through interactionwith the environment and solves problems based on the models. Inparticular, among machine learning techniques, we focus onclassification and regression models on supervised learning.

본 교과목에서는 머신러닝과 딥러닝의 핵심 개념을 학습하며, 그래프 신경망과 생성 모델 등 인공지능 기법을 활용하여 소재 데이터를 분석하고 신소재를설계하는 방법들을 다룹니다.

This course covers the fundamental concepts of machine learning and deeplearning, and explores methods for analyzing materials data anddesigning new materials using AI techniques such as graph neuralnetworks and generative models.

요즈음 지식정보화사회에서 가장 핵심으로 자리잡고 있는 IT기술(정보기술)을이해하기 위한 기본 원리를 소개한다. 우선 컴퓨터 시스템과 소프트웨어의 원리에 대하여 소개하고, 이어서 컴퓨터와 IT기술이 다른 분야의 기술과 융합하여 활용되는 영역을 이해하도록 한다. 예를 들어, 모바일 컴퓨팅, 디지털 라이프, 사물인터넷, 멀티미디어 활용, 디지털 콘텐츠 등의 영역에서 IT기술의활용 추세를 소개한다.

This course introduces the core information technology(IT) which has themost key role in the current information and knowledge based society.The students understand the priciples of computer system and software,and the application trends in the various IT convergence areas such asmobile computing, digital life, internet of things, multimediaapplications, and digital contents.