숙명여자대학교 로고숙명여자대학교 화공생명공학부화공생명공학부

화공생명공학부에서 필요로 하는 분자생명공학의 기초에 대하여 소개한다.

This course introduces the basic molecular biotechnology needed bychemical and biological engineers.

이 과목에서는 변수 유형, 데이터 구조 및 흐름 제어를 포함한 기본 프로그래밍 개념을 소개한다. 선형 대수와 확률에 대한 소개 후 근사 (보간, 최소 제곱 및 통계 회귀), 적분, 선형 및 비선형 방정식의 해법, 상미 분 방정식 및결정 론적 및 확률론적 접근을 포함한 기계 공학 관련 수치 방법을 다룬다.기계 공학 분야, 특히 로봇 공학, 동역학 및 구조 해석에 사용하는 예제를 다룬다. 과제는 MATLAB® 프로그래밍을 필요로 한다.

This class introduces elementary programming concepts including variabletypes, data structures, and flow control. After an introduction tolinear algebra and probability, it covers numerical methods relevant tomechanical engineering, including approximation (interpolation, leastsquares and statistical regression), integration, solution of linear andnonlinear equations, ordinary differential equations, and deterministicand probabilistic approaches. Examples are drawn from mechanicalengineering disciplines, in particular from robotics, dynamics, andstructural analysis. Assignments require MATLAB® programming.

생물효소를 이용한 생물공정의 설계 및 분석을 위해 미생물학, 효소 반응속도론, 세포 반응속도론, 반응공학의 공학적 원리를 이해하고 학습한다.

Understanding of microbiology, enzyme kinetics, cell kinetics, andreaction engineering for the application of engineering principles todesign and analyze processes using biocatalysts.

생물 시스템에 대한 전반적인 이해를 바탕으로 생물반응기의 선택, 대규모화,운전, 제어에 대한 공학적 원리를 탐구한다. 또한, 생물반응기로부터 생산된다양한 생성물의 회수와 정제 시스템에 대해서도 탐구한다.

Based on the understanding of biological systems, engineering principlesfor the selection, scale-up, operation, and control of bioreactors arestudied. In addition, recovery and purification systems for the variousproducts produced from the bioreactor are studied.

펩타이드, DNA와 다른 생체유기재료의 합성 원리를 이해한다. 또한, 최신 생체 물질의 연구 동향과 산업 동향을 이해하는 응용 방법을 연구한다.

This course focuses on understanding the principles of the synthesis ofpeptide, nucleic acid, and other bioorganic materials.It also investigates the application methods to understand the researchtrends and industrial trends of the latest biomaterials.

생체 내 조직을 대신할 수 있는, 생체 친화적인 합성 고분자 및 자연 재료에대한 소개한다. 생체 재료와 인체의 조화에 대한 내용을 소개하며 이를 합리적으로 디자인하는 방법을 숙지한다. 이를 바탕으로 실제 의약 재료로서 쓰이는 최신 연구동향의 실제 예를 소개한다.

This course introduces biocompatible synthetic polymers and naturalmaterials that can replace bio-tissues. It introduces the contents ofharmony of biomaterials and human body and understands how to designthem reasonably. Based on this, this course finally introduces actualexamples of the latest research trends that are used as actual medicinalmaterials.

사람의 신체에서 발생하는 다양한 신호를 획득하기 위하여 기본적으로 센서가필요하다. 이러한 하드웨어 센서를 전자회로 설계적 관점에서 해석하고 이를이론적으로 설계하는 내용을 학습한다. 생체 신호의 종류에 따른 센서의 동작원리 등을 이해할 수 있으며 이를 통해 더 정확하고 신속한 신호 획들을 위한회로 해석의 이해도를 높여 줄 수 있다.

Sensor developments for monitoring important physiological parameters isessential for bioelectronics engineering. We will cover different typesof physiological signals that a human body generates and learn theprinciple behind chemical, electrical, and optical sensing mechanisms ofdifferent types of sensors. We will explore how these principles areapplied to real-world example in sensor system designs and applications.

석유화학의 원료와 7가지 building block (syngas, ethylene, propylene, C4olefins, benzene, toluene, xylene) 에 대한 내용을 습득하고, 원료별 다양한 석유화학 제품에 대한 용도 및 제조반응 등에 대한 기본적인 지식을 습득한다.

This course will provide the basic knowledge of petrochemical feedstocksand 7 building blocks including syngas, ethylene, propylene, C4 olefins,benzene, toluene, xylene. As well as raw materials, variouspetrochemical products with respect to each building block will beintroduced in terms of their production process and applications.

본 수업에서는 소재 모델링, 계산화학, 전산재료과학의 이론과 기법을 다루며, 이를 통해 소재의 물리적·화학적 특성을 이해하고 예측하는 방법을 학습합니다. 소재의 물성을 계산하고 분석하는 다양한 시뮬레이션 기법을 실제 소재에 적용하는 실습을 병행하여 학습 내용을 심화합니다.

In this course, we will explore the theories and techniques of materialsmodeling, computational chemistry, and computational materials science,focusing on understanding and predicting the physical and chemicalproperties of materials. Through hands-on activities, we will computeand analyze material properties using various simulation techniques,deepening our understanding of their applications.

복잡한 생물 체계나 현상을 개개 구성요소에 초점을 맞추지 않고 시스템 수준에서 구성요소들간의 관계, 상호작용의 관점으로 통합, 분석, 예측하기 위해필요한 시스템생명공학의 기본 원리들을 학습한다. 생명현상을 수학적 관점에서 분석하는 여러가지 기법들이 소개된다.

In this course students will learn basic concepts and theories insystems biological engineering that is applied to integrate theinteractions of biological components in the context of mathematicalmodels and ultimately to analyze and predict the behaviors ofcomplicated biological systems.