숙명여자대학교 로고숙명여자대학교 생명시스템학부생명시스템학부

염색체의 구조와 재조합, 유전자의 이동과 증폭, DNA에 의한 유전체의 변형과보존에 관하여 강의하고, 유전체 수준에서의 유전자 기능연구에 이용되는 최신 기법에 대하여 알아본다.

Topics of chromosome structure and function, gene transfer, itsamplification, and genomic modification will be presented. Recentbiotechnolgy for gene function at the level of genomics will be alsopresented.

인간의 유전자 기능과, 유전병, 진단 그리고 신약 개발 등을 포괄하는 인간분자 유전학을 학습한다. 인간 유전체 구조에 대한 이해와 다양한 최신의 실험방법 등을 익혀 새로운 것을 발견 하고, 인간의 삶의 질 향상을 도모할 수있다.

An advanced level overview of current active areas in human moleculargenetics covering human gene functions, genetic diseases, molecularapproaches to diagnosis and drug development. During the coursesstudents will understand basics of human genome structures and learntechniques required for new findings.

이 강의는 생명과학을 전공하는 대학원생들에게 논문 작성법과 발표 기술을 개발할 수 있도록 하는 데에 초점을 맞춘다. 학생들은학자로서 갖추어야할 최신논문 비평법과 또한 발표법을 배우며, 부과되는 발표들을 통해 평가를 받는다.

This course is designed to provide graduate students in the biological sciences the opportunity to develop their research and teaching presentation skills. Students will deliver and critique several research and teaching presentations. This is a unique opportunity to for students to gain competency in a crucial area of their development as scholars. Determination of final course grades will be based on the quality of presentations.

컴퓨터를 이용하여 생체고분자의 서열 및 구조를 분석하는 기법을 배우고, 유전자 발현정보 등 생물실험정보의 통계적 분석 방법을습득한다. 이를 위한 기본적인 컴퓨터 프로그래밍 등에 대해서도 강의한다.

The focus of this lecture is on the methodology for the analysis ofsequence and structure of biological molecules. It will also coverstatistical analyses of experimental data - gene expression, proteinregulation, etc. For this purpose, hands-on practice on entry-levelskills of programming languiages will be given to students.

기존의 생물정보 데이터를 이용하여 생명현상 및 질환에 대한 새로운 예측모형을 만들기 위한 기계학습알고리즘 (machine learning algorithm)의 이론과 활용을 배운다. 또한 대규모 생물정보 데이터베이스의 구축을 위한 기법을 배운다.

Theories and applications of machine learning algorithms will belectured to understand prediction models for biological activity anddiseases. In addition, lectures will be given for learning thetechniques for constructing large-scale databases for biological data.

본 강의에서는 암의 발생과 전이의 분자기전을 이해하기 위한 여러가지 특이적 기법들에 대하여 강의가 진행될 것이다. 나아가 여러 형태의 암환자를 대상으로 하는 면역학적 치료법을 포함하는 분자치료법에 대한 논의가 이루어질 것이다.

In this part, graduate students will learn a number of specific approachs to understand the molecular mechanism of cancer etiology and metastasis. Furthermore, we discuss many potential molecular therapies together with immunological intervention directed against several types of cancer patients.

식물학에서 현재 중요하게 부각되는 분야에 대해 세계적인 연구 조류를 알아보고자 한다.이를 위해 엄선된 국제적인 연구 논문의실험 방법과 결과들을 체계적으로 분석하고, 이를 대학원생 개인의 연구 주제에 응용 가능한 방법을 모색한다.

We will discuss various aspects of plant development to follow-up thecurrent hot topics in plant biology with recent research papers.